Contenu

• Les instructions
• ANOVA une entrée
• ANOVA Factorielle
• Ce dont vous avez besoin

Le Paquet statistique sur les sciences sociales (SPSS) est un programme d'analyse des données collectées par des chercheurs en sciences sociales. Une ANOVA - Analyse de la variance - est utilisée pour analyser des données dans lesquelles on a une variable indépendante ou plus et une variable dépendante. Globalement, SPSS est un bon premier progiciel statistique permettant de mener des recherches quantitatives en sciences sociales, car il est facile à utiliser et constitue un bon point de départ pour se familiariser avec des progiciels statistiques plus avancés.

Les instructions

L'interprétation d'une sortie de test ANOVA dans SPSS est une tâche difficile. (Images Comstock / Comstock / Getty Images)

ANOVA une entrée

1. Recherchez la table de résultats dans la sortie SPSS. La zone située dans le coin inférieur gauche du tableau indique la variable dépendante. Il existe deux catégories: intra et intergroupe et total. Le premier est le plus important, qui est la comparaison entre les groupes.

2. Suivez les numéros dans le tableau à côté de la catégorie intergroupe. Le premier nombre est la somme des écarts quadratiques moyens.

3. Lire le chiffre suivant, qui correspond aux degrés de liberté (df). Il est calculé en soustrayant un chiffre du nombre total de l'échantillon. Si vous avez un échantillon avec trois observations, le nombre de degrés de liberté sera 2.

   
   

4. Examinez la valeur de F. Le rapport de F est le test statistique permettant de trouver la différence entre les groupes. Plus cette valeur est élevée, plus les résultats sont significatifs. La signification indique si le résultat est dû au hasard ou à la variable indépendante.

5. Lire la valeur de "Sig". C’est dans la case à droite et l’information la plus importante. La signification indique si la différence entre les groupes est suffisamment grande pour être prise en compte en raison de la variable indépendante plutôt que d'être aléatoire. En règle générale, la valeur p (probabilité de signification) inférieure à 0,05 est considérée comme statistiquement significative. Cela signifie que le risque ou la probabilité que la différence soit aléatoire est inférieur à 5 sur un total de 100. Parfois, la valeur Sig peut être 0,001 ou 0,001. Plus le nombre de zéros est élevé, plus le niveau de signification est élevé.

   
   

ANOVA Factorielle

1. Examinez la sortie SPSS de la table des résultats du test de facteur ANOVA si vous avez deux variables indépendantes ou plus. Ils seront listés dans la case en haut à gauche. Il y aura une catégorie pour les effets principaux énumérant les variables indépendantes, telles que le sexe et la race. Ensuite, les interactions de deux entrées seront répertoriées, par exemple, le genre par race.

2. Notez le nombre à droite dans la ligne qui contient votre première variable indépendante (par exemple, le sexe). Si la valeur de Sig est inférieure à 0,05, il y aura un effet principal sur cette variable.

3. Regardez le nombre à droite dans la ligne qui contient votre deuxième variable indépendante (par exemple, race). Si la valeur de Sig est inférieure à 0,05, il y aura un effet principal sur cette variable.

4. Notez le numéro à droite sur la ligne contenant les interactions de deux entrées (par exemple, sexe par race). Si la valeur de Sig est inférieure à 0,05, il y aura un effet principal sur cette variable.

Ce dont vous avez besoin

• SPSS imprimé
• Feuille de codage