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La méthode scientifique est un moyen d'étudier le monde naturel par l'expérimentation. Une hypothèse est une supposition, conçue pour expliquer quelque chose sur le monde naturel. Une expérience est une enquête contrôlée dans laquelle des individus sont exposés à diverses conditions afin de déterminer si une hypothèse donnée est vraie ou fausse. Les scientifiques analysent les réponses des sujets à ces conditions et en tirent des conclusions. Pour comprendre l'expérimentation scientifique, il est nécessaire de comprendre comment les variables dépendantes et indépendantes agissent dans l'établissement d'une expérience.
Variables indépendantes
La variable indépendante est le facteur qui restera inchangé par l'expérience. C'est le facteur qui est contrôlé par l'expérimentateur. Il décide si les sujets expérimentaux doivent ou non être exposés à la variable indépendante et peut également décider à quelle proportion de la variable indépendante les sujets seront exposés.
Variables dépendantes
La variable dépendante est le facteur qui sera modifié par l'expérience. C'est le facteur sur lequel le chercheur n'a aucun contrôle direct et dépend plutôt de la variable indépendante. En observant la variable dépendante, l'expérimentateur peut déterminer s'il existe un lien entre les variables dépendantes et indépendantes, comme une relation de cause à effet ou une simple association. Si l'hypothèse du scientifique est correcte, la variable dépendante changera lorsqu'elle sera exposée à une variable indépendante.
Exemple
À titre d'exemple, considérons une expérience conçue pour tester l'hypothèse que les leçons privées donnent de meilleures notes. Dans l'expérience, certains des élèves d'une école reçoivent des cours privés pendant un an avant d'obtenir leur diplôme. Les classes sont la variable indépendante. Les notes sont la variable dépendante.
Deux groupes
Pour évaluer correctement, le cas échéant, le lien entre les variables indépendantes et dépendantes, les scientifiques doivent séparer leurs sujets expérimentaux en deux groupes. L'un d'eux est le groupe test, exposé à une variable indépendante. L'autre est le groupe témoin, non exposé à la variable indépendante. S'il n'y a pas de différence entre le groupe test et le groupe témoin, alors le lien entre les variables dépendantes et indépendantes est moins probable.
Corrélation et causalité
N'oubliez pas que la corrélation n'implique pas nécessairement une causalité. Ce n'est pas parce que les changements de la variable dépendante dans une expérience donnée sont associés aux changements de la variable indépendante que la première est l'effet de la seconde. Il est possible que les deux soient liés par une troisième variable cachée. À titre d'exemple, considérons une expérience qui cherche à découvrir le lien entre les matchs de baseball et la consommation de hot-dogs. Même si l'étude montre que les personnes qui regardent plus de matchs mangent plus de hot-dogs, cela ne prouve pas que regarder le baseball les amène à manger plus de hot-dogs. Les personnes qui ont tendance à aimer le baseball peuvent également avoir tendance à aimer les hot-dogs. Les expériences doivent être soigneusement conçues pour éliminer la possibilité de telles connexions cachées, afin de prouver les hypothèses qu'elles se proposent de tester.
