Contenu
- Réduit la duplication des données
- Regroupe les données de manière logique
- Assure l'intégrité référentielle des données
- Diminue les performances de la base de données
- Nécessite une analyse et une conception détaillées
Les bases de données informatiques sont partout, des banques (pour enregistrer les comptes clients) aux sites Web (pour stocker le contenu). Les bases de données fonctionnent mieux lorsqu'elles sont bien conçues. Normaliser une base de données signifie concevoir une structure qui stocke les données de manière logique et liée. Le plus courant est de normaliser toutes les bases de données et ce processus a ses avantages et ses inconvénients.
Réduit la duplication des données
Les bases de données peuvent contenir une quantité importante d'informations, peut-être des millions ou des milliards de fragments de données. La normalisation d'une base de données réduit sa taille et évite la duplication des données, en s'assurant que chaque donnée n'est enregistrée qu'une seule fois.
Regroupe les données de manière logique
Les développeurs d'applications, qui créent des programmes qui "parlent" à une base de données, trouvent plus facile de traiter avec une base de données standardisée. Les données accédées sont organisées de manière plus logique, de la même manière que les objets du monde réel qu'elles représentent. Cela facilite la conception, l'écriture et la modification des applications.
Assure l'intégrité référentielle des données
L'intégrité référentielle est l'imposition de relations entre les données dans des tables jointes. Sans cela, les données d'une table peuvent perdre des connexions à d'autres tables contenant des données associées. Cela conduit à des données orphelines et incohérentes. Une base de données standardisée, avec des jointures entre les tables, peut empêcher que cela se produise.
Diminue les performances de la base de données
Une base de données hautement standardisée, avec de nombreuses tables et jointures entre elles, est plus lente qu'une autre sans ces attributs. Si de nombreuses personnes l'utilisent en même temps, la vitesse sera réduite. Dans certains cas, une certaine «dénormalisation» est nécessaire pour améliorer les performances.
Nécessite une analyse et une conception détaillées
La normalisation d'une base de données est une tâche complexe et difficile. Les grandes bases de données contenant des quantités considérables d'informations, comme celles que l'on trouve dans les banques, nécessitent une analyse et une conception minutieuses avant d'être normalisées. Connaître l'utilisation d'une base de données, par exemple si elle doit être optimisée pour lire des données, les écrire ou les deux, affecte également le processus de normalisation. Une base de données mal standardisée peut mal fonctionner et stocker les données de manière inefficace.
