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Afin de codifier la recherche qualitative, vous devez quantifier les données subjectives, ce qui signifie convertir une recherche composée d'observations subjectives en un ensemble de données objectives. En d’autres termes, vous devez d’abord quantifier votre recherche qualitative afin de la codifier. En bref, vous utiliserez des nombres pour interpréter des observations d’enquête non numériques.
Les instructions
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Rassemblez les croquis pré-enquête, ainsi que vos notes de terrain, les résultats des questions de l’entrevue ou les questionnaires. Cet article suppose que vous avez déjà effectué votre recherche et que vous souhaitez l'encoder dans le but de le présenter ou de le publier. Convertir la recherche qualitative en résultats quantitatifs est un processus capricieux: il est nécessaire de vous assurer que votre théorie et votre méthodologie de pré-recherche sont à portée de main.
Vous devrez organiser vos résultats de recherche avant de les encoder. (pile de magazines n ° 3 par Adam Borkowski de Fotolia.com) -
Quantifiez et compilez vos résultats. Afin de codifier votre recherche qualitative, vous devez analyser vos données subjectives d'un point de vue mathématique. Si vous effectuez une analyse textuelle, vous devrez peut-être simplement compter le nombre de fois qu'un mot donné est répertorié. Il est plus facile de le faire à l'aide d'un logiciel de traitement de texte, mais vous pouvez le faire à la main. Les questionnaires sont qualitatifs, mais les questions à choix multiples peuvent être codées selon le pourcentage de réponses A, B, C, etc. Les notes de terrain peuvent être codées en trouvant les observations objectives communes que vous avez faites, par exemple, "Les acheteurs que j’ai observés chez Tesco semblaient être pressés que ceux d’Asda" peuvent être codés ainsi: 1, ce qui représente un rythme lent des achats, 2, un pas plus vite et ainsi de suite. Vos résultats numérotés constitueront les données que vous coderez. La tabulation consiste simplement à compiler toutes les données ensemble.
Le soulignement de mots-clés est un bon outil pour la tabulation d'analyses textuelles. (Image de Berlin par martin schmid de Fotolia.com)
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Entrez les résultats des feuilles de calcul. Vous devriez avoir au moins 15 résultats ou ne pas penser à "coder" quoi que ce soit, à l'exception d'une étude de cas dans laquelle les 15 résultats proviendraient de la recherche sur ce cas particulier, toutes les quinze variables d'un sous-point d'objet de votre étude. Les résultats doivent être placés avec les noms des thèmes associés aux données dans un axe (ligne de l'en-tête de la feuille de calcul) et les résultats numériques appartenant aux sujets situés dans un autre axe (colonne de l'en-tête de la feuille de calcul).
Vous transférez (encodez) vos notes de recherche au format électronique pour analyse empirique (image de l'entreprise par Szymon Apanowicz de Fotolia.com)
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Contrôlez toutes les variables possibles, telles que l'âge, la race, le sexe, etc. et encodez vos données qualitatives dans les colonnes suivantes. Pour coder des données qualitatives, vous devez répertorier des données quantitatives qui seront fastidieuses, mais qui pourraient toutefois mieux répondre à la question de votre recherche que votre hypothèse par rapport à vos données qualitatives. Ainsi, bien que vos lignes ne comportent qu'un seul type de données, par exemple le nom de quelqu'un, l'en-tête de colonne peut contenir des variables qui ne sont pas vos données qualitatives, mais représentent le "groupe de contrôle". Le codage de données qualitatives sans données quantitatives n’est pas une bonne pratique de recherche car il n’est pas contrôlé et peut invalider les résultats de ses recherches.
Chaque couleur de votre graphique ou déclaration final peut représenter différentes variables pour un conteneur ou un sujet. (image histogramme par Danielle Bonardelle de Fotolia.com)
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Nommez la catégorie, dans l'en-tête de la colonne, avec un mot qui capture l'essence de ce qui est mesuré. C'est là que vous aurez besoin de votre théorie et de vos notes méthodologiques préalables à la recherche.Pour les données empiriques, telles que "âge", vous ne mettrez évidemment que l'âge, mais pour quelque chose comme "sexe", qui n'est pas la même chose que "sexe", vous ne pouvez pas simplement utiliser le mot genre, car le jeu de données dans ce cas, ils doivent être nommés comme quelque chose qui a un rapport avec ce que vous avez mesuré dans la variable la plus subjective du genre. Par exemple, "pourcentage d'hommes" parlerait beaucoup plus que simplement "homme" ou "femme" en termes de comparaison statistique. Cette règle ne s'applique pas si vous codez les réponses d'un questionnaire qui permet uniquement au participant de choisir entre deux réponses. Dans ce cas, le codage peut être simplifié en attribuant deux numéros différents, par exemple 1 et 2.
Coder des données qualitatives sous forme de pourcentages est une bonne manière de représenter numériquement votre recherche subjective (Image de négociation par Amlet de Fotolia.com)
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Organisez vos résultats par rapport à la variable indépendamment de votre hypothèse. Cela affectera la présentation de vos déclarations et graphiques, mais donnera également un aperçu si la variable indépendante a une corrélation avec les variables dépendantes. Pour ce faire, vous sélectionnez une colonne contenant l’en-tête de tous les noms correspondant aux données qualitatives codées, puis choisissez "Format" et sélectionnez les données à organiser. Ceci fait, vous êtes prêt à créer les graphiques et les relevés et à saisir vos données qualitatives dans votre présentation ou votre article.
Si vous avez bien codé vos données, vos graphiques et vos démos devraient donner des résultats impressionnants. (Image de fond du graphique par Stasys Eidiejus de Fotolia.com)
Première section
Comment
- Le codage de la recherche qualitative compromet la "validation externe" ou l'applicabilité au monde réel, alors assurez-vous que votre "validation interne" ou la cohérence dans laquelle vous avez mesuré vos données est solide.
- Plus vous catégorisez vos résultats qualitatifs de manière empirique lors de vos recherches, plus il sera facile de les codifier ultérieurement.
- La plupart des variables peuvent être codées de 1 à 10 en comptant simplement le nombre de fois qu'un mot ou une phrase est utilisé, ou en attribuant une note numérique correspondant à la "quantité" de quelque chose qui se passe.
- Si vous débutez l’encodage d’une recherche, utilisez Excel. Si vous êtes plus expérimenté, par exemple à l'université, le meilleur outil est SPSS.
- Assurez-vous que les données originales de votre recherche (avant le codage) ont du sens, en termes d’hypothèses et de variables dépendantes et indépendantes.
Avis
- Choisissez la méthode d'encodage qui convient le mieux à vos données qualitatives, sinon vous risquez de perdre le sens de votre recherche.
- Demandez-vous pourquoi vous choisissez de codifier votre recherche qualitative. Si vous pouvez éviter d'utiliser l'analyse quantitative pour vos données qualitatives, envisagez de coder les variables qui peuvent le plus facilement être transformées en statistiques et parlez plus subjectivement de la recherche qualitative, qui ne peut pas être transformée en résultats empiriques.
- Ne soyez pas tenté d'influencer vos données codées pour rendre votre hypothèse plus vraie qu'elle ne l'est réellement. Une hypothèse négative reste un résultat de recherche. En bref, ne changez pas votre méthode de tabulation à mi-chemin.
- Enregistrez souvent le fichier, car il faut des heures pour coder les résultats d'une recherche et vous ne voudrez pas perdre toutes vos données peu de temps avant la date limite.
Ce dont vous avez besoin
- Théorie et méthodologie de pré-recherche
- Programme de statistiques et de feuilles de calcul
- 15 résultats qualitatifs ou plus
- Informatique
